聖心AI・データサイエンスプログラム
AIが引き起こす未来を予測し、数理・ データサイエンス・AIの知識を様々な専門分野へ応用・活用し(AI×専門分野)、現実の課題解決、価値創造を担うスキルを身につけることは次代を生き抜くには必須です。
そのため、本学では「AI・データサイエンス(基礎)」プログラムと「AI・データサイエンス(応用基礎)」プログラムを設置しています。
- AI・データサイエンス(基礎)
Program for AI and Data Science (Literacy) - AI・データサイエンス(応用基礎)
Program for AI and Data Science (Advanced Literacy)
AI・データサイエンス(基礎)
プログラムの概要
学部1年次生前期に Society 5.0 時代に必要な AI・データサイエンスの基礎的な知識と技術を学び、それらを活用する能力を獲得します。
この授業「AI・データサイエンス基礎(2単位)」はオンライン(オンディマンド型)で開講され、各自のペースで繰り返して学修することができます。
本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定されています(認定の有効期限：令和10年3月31日まで)。
数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)申請書式
| プログラム名称 | AI・データサイエンス(基礎) Program for AI and Data Science (Literacy) |
|---|---|
| 修了要件 | 「AI・データサイエンス基礎」2単位(必修) ※プログラム修了者には「修了証(オープンバッジ)」を授与する |
| 授業形式 | オンライン(オンデマンド型) |
| 授業のテーマ及び到達目標 | AI(人工知能)やデータサイエンスが、接続可能な社会の発展において欠かすことができない存在であることを多視点から知ると共に、これら技術が我々人類の未来の発展や様々な職業においていかに役立つのか考えていく。そのため、基礎的な理論・方法を学んでいくと同時に、実社会の中での活用事例を扱う。到達目標は、AI技術の利用やデータの読み取り・可視化についての利点と注意点を整理した上で適切な取り扱いの重要性や方法を知ることと、これら技術と持続可能な社会の構築との関連性を理解することである。 |
AI・データサイエンス(応用基礎)
プログラムの概要
AI・データサイエンス(基礎)の学びを補完的・発展的に深め、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AI を活用して課題解決につなげる基礎能力を修得します。それらにより、数理・データサイエンス・AI に関する知識や技術を体系的に理解するとともに、目的に応じて適切にデータを収集・抽出・分析し、それらを活用して課題を解決できる実践的な能力を身につけます。
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)」申請予定
| プログラム名称 | AI・データサイエンス(応用基礎) Program for AI and Data Science (Advanced Literacy) |
|---|---|
| 修了要件 |
以上計8単位以上の修得を修了要件とする
|
実施体制（基礎及び応用基礎共通）
聖心女子大学では2023年度入学者から始まった新しいカリキュラムにおいて、AI・データサイエンスプログラムを全学必修分野の主要な柱の一つに位置付け、すべての大学生が学ぶことができる体制を整えています。2024年度には「AI・データサイエンスプログラム」自己点検・評価小委員会を設置し、点検・評価体制を強化しました。
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 学長 | 運営責任者 |
| 教務委員会 | プログラムの内容検討・改善・見直し |
| 「AI・データサイエンスプログラム」自己点検・評価小委員会 | プログラムの自己点検・評価 |
自己点検・評価体制における取り組み
AI・データサイエンスプログラムの内容については、逐次検証(自己点検・評価)をしながら、改善しています。詳細については以下のPDFファイルをご参照ください。
AI・データサイエンス（基礎）
2024年度「AI・データサイエンス（基礎）プログラム」自己点検・評価報告書(PDF)
2023年度「AI・データサイエンス基礎」自己点検・評価報告書(PDF)
2022年度「AI・データサイエンス基礎」自己点検・評価報告書(PDF)