AI・データサイエンス基礎
プログラムの概要
学部1年次生前期に Society 5.0 時代に必要な AI・データサイエンスの基礎的な知識と技術を学び、それらを活用する能力を獲得します。
この授業「AI・データサイエンス基礎（2単位）」はオンライン（オンディマンド型）で開講され、各自のペースで繰り返して学修することができます。
本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されています（認定の有効期限：令和10年3月31日まで）。
数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書式
| プログラム名称 | AI・データサイエンス基礎 Foundations of Artificial Intelligence and Data Science |
|---|---|
| 修了要件 | 2単位必修 ※プログラム修了者には「修了証」を授与する |
| 授業形式 | オンライン(オンデマンド型) |
| 授業のテーマ及び到達目標 | AI（人工知能）やデータサイエンスが、接続可能な社会の発展において欠かすことができない存在であることを多視点から知ると共に、これら技術が我々人類の未来の発展や様々な職業においていかに役立つのか考えていく。そのため、基礎的な理論・方法を学んでいくと同時に、実社会の中での活用事例を扱う。到達目標は、AI技術の利用やデータの読み取り・可視化についての利点と注意点を整理した上で適切な取り扱いの重要性や方法を知ることと、これら技術と持続可能な社会の構築との関連性を理解することである。 |
実施体制
聖心女子大学では中期計画「聖心女子大学のグランドデザイン」における国際化・情報化への教学的対応として、「AI・データサイエンス基礎」準備・実施ワーキンググループを設置し、ICT・データサイエンス教育の充実について検討してきました。特に2023年度入学者から始まる新しいカリキュラムでは、全学必修分野の主要な柱の一つに設定し、すべての大学生が学ぶことができる体制を整えています。
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 学長 | 運営責任者 |
| 教務委員会 | プログラムの内容検討・改善・見直し |
| 「AI・データサイエンス基礎」準備・実施ワーキンググループ | プログラムの自己点検・評価 |
自己点検・評価体制における取り組み
「AI・データサイエンス基礎」の内容については、逐次検証（自己点検・評価）をしながら、改善しています。詳細については以下のPDFファイルをご参照ください。
2023年度「AI・データサイエンス基礎」自己点検・評価報告書（PDF）
2022年度「AI・データサイエンス基礎」自己点検・評価報告書（PDF）