2013 syllabus

コード	EH32-01
授業科目	多変量解析法　Ａ
副題
副専攻
特記事項

担当者	薊　理津子
単位	2
期・曜時	前期　火2
対象学年	3・4年

学習目標

　質問紙調査や心理学実験で収集したデータを、多変量解析の手法を用いて分析する手順を理解することを目指す。最終的には、調査の目的や分析の目的に見合う分析方法を、受講生が確実に選択できるようになることを目標とする。

授業概要

　教員の用意するデモデータを使い、受講生自身に多変量解析を実施してもらう。また、解析に関する講義も実習と並行して行う。統計やPC操作に関する知識・経験が豊富である必要はないが、授業の性質上「データ分析の基礎A」を併せて受講することが望ましい。

テキスト

　テキストは特に指定しない。教員が用意する授業プリントを中心にして授業を進める。

参考文献・課題図書

　参考文献は、授業内で適宜、紹介する。

受講生への要望

　PC環境の問題から、履修希望者多数の場合には受講制限を実施する可能性がある。社会心理学のゼミで卒論執筆を予定している３年生には「データ分析の基礎A」を共に履修することを強く推奨する。

評価方法

　出席状況・課題や宿題の提出状況と、試験（記述テスト）の２点から総合的に評価する。

授業計画

１．ガイダンス（履修に関する諸注意、多変量解析の概説）
２．主な多変量解析の分析デモンストレーションと説明
３．分散分析１：平均値と分散
４．分散分析２：要因計画と分散分析モデルの対応
５．分散分析３：分散分析のさまざまなパターン
６．重回帰分析１：相関と回帰（回帰分析の基礎）
７．重回帰分析２：重回帰分析の概説
８．重回帰分析３：ダミー変数について
９．重回帰分析４：多重共線性について
10．因子分析１：因子分析の考え方
11．因子分析２：因子分析の実際
12．因子分析３：探索的因子分析と確認的因子分析
13．共分散構造分析
14．その他の多変量解析
15．テスト（分析結果の読み取り方を中心とする記述テスト）

自由記述欄

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