2010 syllabus

コード	EH31-01
系列	系列：社会調査関連
授業科目	データ分析の基礎　Ａ
副題
副専攻

担当者	小島　弥生
単位	2
期・曜時	前期　火4
対象学年	3・4年
特記事項

学習目標

　質問紙調査や心理学実験などで収集されたデータを、どのように整理し分析するかについて、その方法を習得する。最終的には、基礎的な統計資料の整理とデータ分析を、受講生が一人でこなせるようになることを目標とする。

授業概要

　PCを使った実習が中心となり、必要に応じて統計的な知識に関する講義を行う。教員の用意するデモデータを使い、受講生自身にデータの整理や分析を実体験してもらう。なお、初心者でも分かりやすいように授業を展開する予定であるため、統計やPC操作に関する知識・経験が豊富である必要はない。

テキスト

　テキストは指定しない。教員が用意する授業プリントを中心にして授業を進める。

参考文献・課題図書

　参考文献は、授業内で適宜、紹介する。

受講生への要望

　ＰＣ環境の問題から、履修希望者多数の場合には受講制限を実施する可能性がある。社会心理学のゼミで卒論執筆を予定している３年生には次の時間の「多変量解析法Ａ」を共に履修することを強く推奨する。

評価方法

　出席状況・課題や宿題の提出状況等の平常点と試験（データ分析実技）の２点から総合的に評価する。

授業計画

１．ガイダンス（データ分析に関する基礎的説明、等）
２．調査データの整理方法１：データの入力、データチェック
３．調査データの整理方法２：図表の作成（変数の種類別の作成）
４．調査データの整理方法３：基本統計量の算出
５．２変数間の関係に関する分析１：クロス集計とカイ２乗検定
６．２変数間の関係に関する分析２：相関係数の算出と無相関検定
７．２変数間の関係に関する分析３：第３の変数の影響について
８．中間まとめ
９．分析結果を文章で表現する方法（記述統計と推測統計の違い）
10．群間の平均値差：ｔ検定と分散分析について
11．因果関係の探究：相関と回帰について
12．自由記述の分析：コード化とカテゴリー化
13．質的データの読み方とまとめ方
14．研究の目的とデータ分析との対応
15．試験（データ分析実技）

自由記述欄

受講を希望する学生は、原則として第１回の授業に必ず出席すること。必ずガイダンスを受けた上で受講するかどうかを判断して欲しい。

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