2009 syllabus

コード	LB12-02
系列	系列：心理学
授業科目	心理学研究法２　Ｂ
副題	（統計解析とSPSS入門）
副専攻	L1

担当者	所　真紀子
単位	2
期・曜時	後期　金3
対象学年	3年
特記事項

学習目標

　第1段階は統計解析ツールSPSSの操作に慣れること，第2段階は各解析法の要点を理解し，SPSSで操作できるようになること，最終的には卒業論文等でデータを収集した時に適切な解析法の選択，結果の読み取りができるようになることを目標とする。

授業概要

　実習形式で行う。前半は統計解析に関わる基本事項を確認しながら，SPSS操作の基礎を習得する。後半は応用事項の説明を加えながら，統計解析の実際（分析，読み取り）を学ぶ。

テキスト

　授業内では使用しない。その都度，資料を配布する。

参考文献・課題図書

　秋川卓也・内藤統也（2007）．文系のためのSPSS超入門　プレアデス出版
　南風原朝和（2002）．心理統計学の基礎　有斐閣アルマ
　村瀬洋一・高田　洋・廣瀬毅士（2007）．SPSSによる多変量データ解析　オーム社

受講生への要望

　統計解析やSPSSの操作に関する習熟度は問わない。ただし，(1)授業で触れた内容は復習して自分で活用できるようにすること，(2)わからない点は質問するなどして明確にすること。以下の授業計画は，SPSS使用の際に手がかりとなる用語を記載している。戸惑うかも知れないが，積極的に取組んで欲しい。

評価方法

　出席点（10%），授業時間内に実施するSPSSの操作や結果の読み取りに関する小テスト（40%），レポート（50%）による。

授業計画

１．講義の概要／統計解析に関わる基本事項
２．さまざまな統計解析／SPSSの使い方（データの入力／読込み）
３．データの入力と加工(1)：変数名／変数ラベル／値ラベルのつけ方
４．データの入力と加工(2)：合計得点の計算／値の再割り当て
５．記述統計(1)：度数分布表／代表値／散布度
６．記述統計(2)：クロス集計／カイ2乗／Fisherの直接確率法
７．平均の比較(1)：独立／対応のあるサンプルのt検定
８．平均の比較(2)：1要因の分散分析
９．一般線型モデル(1)：1要因の反復測定
10．一般線型モデル(2)：2要因の分散分析
11．一般線型モデル(3)：2要因の反復測定
12．2変量の関係：ピアソンの積率相関係数の算出／検定／解釈の留意点
13．データの分解：因子分析／尺度の信頼性の分析：α係数の算出
14．線形モデル：重回帰分析／共分散構造分析
15．まとめ

自由記述欄

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