2007 syllabus

コード	LA13-01
系列	系列：心理学
授業科目	計量心理学特講３
副題	（多変量解析法入門）
副専攻	L1

担当者	井上　俊哉
単位	2
期・曜時	後期　金2
対象学年	3･4年
特記事項

授業概要

　近年、心理学研究において、多変量解析の諸手法が用いられることが多くなっている。SPSSをはじめとする統計解析パッケージを用いれば、分析そのものは比較的容易に行えるものの、出力の意味を正しく理解し、研究の中で適切に用いるためには、手法の要点をしっかりと学んでおく必要がある。この授業では多変量解析法の中から、回帰分析、パス解析、因子分析をとりあげ、自分で使えること、解釈できることを目標に学習を進める。

課題・評価

　平常点と授業最終回に行うテストの成績による。

テキスト

　使用しない。必要に応じてプリントを配布する。

参考文献

　渡部洋（編著）「心理統計の技法」福村出版
　繁桝ほか（編著）「Ｑ＆Ａで知る統計データ解析DOs and DON

受講生への要望

　難しく感じられる箇所もあると思うが、不明の箇所は質問しつつ、前向きに取り組んでもらいたい。

授業計画

１．多変量解析法を学ぶ上で知っておくことが望ましい、いくつかの予備知識を確認した後、単回帰分析を学ぶ。
２．単回帰分析（つづき）
３．重回帰分析(1)
４．重回帰分析(2)
５．重回帰分析(3)
６．パス解析(1)
７．パス解析(2)
８．因子分析(1)
９．因子分析(2)
10．因子分析(3)
11．まとめ
12．テストとその解説
　各手法について、以下を目標とする。
(1)手法の目的と分析手順を一通り理解する。
(2)統計解析ソフトウェアSPSSを用いてこれらの手法を適用する手順を知り、出力を理解する。
(3)手法を利用している論文を読む。

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