| 授業概要 |
| ありふれたツールを適確に使いこなすことを目指す。学部での学習を再吟味し、量的、質的の意味と、目的とする結果に至る処理、分析過程の理解を最重点とする。同時に、２〜３例の具体的課題を設定し、その分析を試行する。 |
| 課題・評価 |
| レポートの内容と取組み姿勢。 |
| テキスト |
| 受講者に応じて決める。 |
| 参考文献 |
| 適宜、指示する。 |
| 受講生への要望 |
| 生きたデータを採ること、データを殺さない分析をすることを大切と考える人の受講を希う。 |
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| 授業計画 |
受講生の水準、ニーズに対応して変更もありうるが、おおよそ以下のスケジュールにて行う。
１）推測統計法の基礎の確認（１〜２回）
２）実験計画法について（１〜２回）
３）量的、質的分析法の概要（１回）
４）事例研究としての目的と計画（１回）
５）上記の実行作業と修正（１回）
６）４）、５）の別課題での検証（２回）
７）尺度構成法 （１回）
８）多次元尺度について（２回）
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